大连理工大学出版社推荐“人工智能书单”，本书单包含6种图书，分别是：《人工智能导论（第二版）》《Python数据可视化》《Python数据分析（商科版）》《人工智能基础（微课版）》《人工智能通识：新技术与创新实践》《经济管理中的人工智能：技术与应用》。

《人工智能导论（第二版）》（订购）

大连理工大学出版社

　　本教材是高等职业教育人工智能技术专业的核心课程授课用书，内容主要包括：人工智能概论，知识表示与知识图谱，机器学习，人工神经网络与深度学习，智能识别（图像识别、计算机视觉、模式识别、语音识别、）计算机视觉与语音处理，自然语言理解，专家系统，智能体与智能机器人，Python语言与人工智能。本教材是一本全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域的教材，以人工智能的应用领域为线索介绍学习领域。通过案例导读引入相应领域的学习，通过案例延伸理解学习相关领域的实际应用和未来发展。

《Python数据可视化》（订购）

大连理工大学出版社

　　本教材内容编写采用项目驱动式，包含大量的实验和案例，旨在帮助学生通过实践掌握理论知识和技术，提高学生学习兴趣及主动性。内容安排上，本教材专注于数据分析基础技术，尽可能降低阅读和学习的难度，有助于读者更好更快地达到入门的目的。本教材注重课程思政的渗透融合，教材中引入我国数据分析领域的发展历程和重要成果，让学生了解我国在大数据技术、数据分析领域的发展和优势，激发学生的爱国情怀和民族自豪感。重点讲解利用Python语言及常用三方库进行数据分析的基础技术应用，通过大量的实战案例使读者掌握数据预处理、数据可视化的方法。主要内容包括：数据可视化导论、人口普查数据图形展示、旅游业数据图形展示、人民生活数据图形展示。

《Python数据分析（商科版）》（订购）

大连理工大学出版社

　　本教材属于高等职业教育财经商贸类专业基础课程教材。本教材以真实项目为驱动，涵盖市场调查、财务、金融、商务智能等领域的数据分析案例，每个项目都包括明确的项目主题和目标以及详细的项目设计和实现步骤。课程注重基础与实践相结合，通过基于任务化、项目化的CDIO教学方式，培养学生的逻辑思维、编程能力、数据分析能力和创新能力。适合作为商科专业Python数据分析的基础课程。教材以零基础为起点，专为编程初学者设计，采用理实一体化教学模式，系统讲授 Python数据分析基础及商科专业案例。课程打破传统编程教育与项目化教材的固有模式，以学生为中心，结合商科类（文科类）学生的学习特点，重新构建学习主线。

《人工智能基础（微课版）》（订购）

大连理工大学出版社

　　人工智能入门的第一门编程课，衔接Python基础与机器学习、深度学习等课程，侧重于人工智能思想培养和数据处理。本书首先从人工智能的历史渊源和发展背景入手，阐述了人工智能在当今社会中的重要地位和广泛应用。随后深入探讨了神经网络、机器学习和深度学习等基础知识，剖析了各种常见算法和模型的原理及应用场景，使读者能够建立坚实的理论基础。而在计算机视觉领域，本书对图像处理、图像分类等技术进行了深入剖析，帮助读者理解和掌握这一领域的关键技术和发展趋势。图神经网络则是对惯性传感器采集的非欧空间数据进行建模，拓展学生的问题分析角度。为了帮助读者更好地理解人工智能的基本原理和实现方法，本书引导读者使用Python语言实现人工智能算法，并提供了丰富的代码示例和实践项目。此外，本书还特别采用国产人工智能框架PaddlePaddle作为讲解的示例框架，使读者能够通过实际操作深入理解人工智能技术的应用和优势。

《人工智能通识：新技术与创新实践》（订购）

大连理工大学出版社

　　书中先阐述人工智能的基本概念、发展历程，让读者清晰把握其来龙去脉。接着深入讲解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，搭配丰富案例，助力理解复杂原理。同时，展示人工智能在医疗、交通、金融、教育等多领域的创新应用，拓宽读者视野。每章后设有思考与练习题，帮助巩固知识，培养解决实际问题的能力。无论是对人工智能感兴趣的初学者，还是想拓宽知识边界的专业人士，都能从本书中汲取养分，为探索人工智能世界奠定坚实基础。本书选题紧扣时代脉搏，极具前瞻性与实用性。在人工智能深度融入各行业、重塑社会形态的当下，聚焦其通识教育意义非凡。它打破学科壁垒，兼顾理工、管文、艺体等不同专业背景学生需求，以通俗易懂方式阐述复杂知识。通过“AI+专业”特色案例，如“AI+音乐”“AI+金融” 等，展示跨学科应用，启发学生将人工智能与自身专业结合，拓宽职业发展思路，为培养适应新质生产力需求的复合型人才助力 。

《经济管理中的人工智能：技术与应用》（订购）

大连理工大学出版社

　　本教材分为基础篇、应用篇和实践篇三篇，系统性介绍了人工智能基础知识、在经济管理领域的应用及实践操作。基础篇包括3章内容，分别为AI概述、关键技术以及伦理和社会问题；应用篇分别介绍了AI在市场营销、财务管理、运营管理、人力资源管理以及金融领域的具体应用，共5章内容；实践篇包括2章内容，在介绍AI工具与平台的基础上，进行有针对性的训练和练习，真正理解并运用AI技术解决经管领域的现实问题。（1）聚焦经管：较为系统地介绍了AI在市场营销、财务管理等经济管理领域中的应用；（2）实用导向：结合工具与实践教学项目，注重动手能力；（3）案例丰富：每章都配有案例讲解，增进理解；（4）伦理兼顾：涵盖AI伦理与治理，培养合规意识；（5）结构清晰：从理论到应用再到实战，循序渐进。

来源：大连理工大学出版社